近日，永利yl23411no1计算机系教师张亚涛在生物医学和健康信息学领域的国际顶级期刊《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》发表了关于心律失常预测的最新研究成果。论文题为“Heartbeats Classification Using Hybrid Time-Frequency Analysis and Transfer Learning Based on ResNet”，永利yl23411no1为论文第一和通讯作者单位，张亚涛为第一和通讯作者。

心血管疾病居我国疾病死亡原因榜首，而心律失常人工智能自动预诊是心血管疾病分析的难点之一。论文提出了用混合Wigner-Ville distribution对心电信号进行多角度分析，通过迁移学习分析方法对14种心律失常进行预测。

IEEE JBHI是计算机科学和信息系统领域的领衔期刊之一，主要聚焦于交叉学科和生物医学与健康应用。该期刊论文必须包含信息系统的理论分析、方法、技术发展和/或新的临床应用方面的原创内容，是生物医学和健康信息学领域的TOP期刊，在全球27种医学信息学(Medical Informatics)SCI收录期刊中排名第1(TOP1)；全球59种数学与计算生物学(Mathematical & Computational Biology) SCI收录期刊中排名第5(TOP5)；中科院Medical Informatics和Mathematical & Computational Biology小类一区，2020年影响因子5.223。

论文在线网址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9445044

文/李栋 图/李栋 编辑/牛淼淼 审核/刘若伦